模型对比工作台 / Grok 4.7 vs Muse Wonder

Grok 4.7 vs Muse Wonder 性能、速度与成本对比(2026)

北美新锐旗舰交锋:xAI Grok 4.7 对比 Meta Muse Wonder

直接结论:如果追求更高的综合准确率与代码能力,优先选 Muse Wonder(能力分 94 vs 93);如果优先控制月度调用成本,Grok 4.7 更省钱(输入 $2 / 输出 $6 每百万 Token);响应速度上 Muse Wonder 更快(约 197 Token/秒)。
对比项 Grok 4.7 Muse Wonder
发布日期 2026-09-21 2026-10-12
A · 准(综合能力分) 93/100 94/100
💻 写代码与 Agent 能力 94/100 94/100
✍️ 对话与文案写作能力 91/100 91/100
📚 长文档与知识库能力 93/100 96/100
👁️ 看图识图能力 92/100 93/100
F · 快(输出速度) 101 Token/s (86/100) 197 Token/s (93/100)
R · 能用(可用性等级) A A
输入 / 输出单价 ($/百万) $2 / $6 $4 / $20
缓存命中单价 ($/百万) $0.5 $0.2
上下文窗口 500K 1M
双模型叠加 F.A.R.E. 雷达图
A · 准 (能力) F · 快 (速度) E · 省 (成本) R · 能用 (渠道)
■ Grok 4.7 ■ Muse Wonder

优先选择 Grok 4.7 的场景

适合选 Grok 4.7 的情况:核心亮点为「综合实测能力位居全球第一梯队(实测能力指数 93)」,且预算与网络环境匹配其主流渠道(最低 $2/M 输入)。

优先选择 Muse Wonder 的场景

适合选 Muse Wonder 的情况:核心亮点为「综合实测能力位居全球第一梯队(实测能力指数 94)」,或在对应业务并发场景下性价比更优。