模型对比工作台 /
Qwen3.8 Max vs GLM-5.3-FlashX
Qwen3.8 Max vs GLM-5.3-FlashX 性能、速度与成本对比（2026）
国产旗舰模型横评：阿里云通义 Qwen3.8 Max 对比 智谱 GLM-5.3
直接结论：如果追求更高的综合准确率与代码能力，优先选 GLM-5.3-FlashX（能力分 94 vs 93）；如果优先控制月度调用成本，GLM-5.3-FlashX 更省钱（输入 $0.29879 / 输出 $1.04577 每百万 Token）；响应速度上 GLM-5.3-FlashX 更快（约 86 Token/秒）。
| 对比项 | Qwen3.8 Max | GLM-5.3-FlashX |
|---|---|---|
| 发布日期 | 2026-08-03 | 2026-09-18 |
| A · 准（综合能力分） | 93/100 | 94/100 |
| 💻 写代码与 Agent 能力 | 93/100 | 93/100 |
| ✍️ 对话与文案写作能力 | 90/100 | 94/100 |
| 📚 长文档与知识库能力 | 95/100 | 95/100 |
| 👁️ 看图识图能力 | 93/100 | 91/100 |
| F · 快（输出速度） | 41 Token/s (77/100) | 86 Token/s (84/100) |
| R · 能用（可用性等级） | A | A |
| 输入 / 输出单价 ($/百万) | $1.77744 / $5.33231 | $0.29879 / $1.04577 |
| 缓存命中单价 ($/百万) | $0.22218 | $0.08516 |
| 上下文窗口 | 1M | 1M |
双模型叠加 F.A.R.E. 雷达图
■ Qwen3.8 Max
■ GLM-5.3-FlashX
优先选择 Qwen3.8 Max 的场景
适合选 Qwen3.8 Max 的情况：核心亮点为「综合实测能力位居全球第一梯队（实测能力指数 93）」，且预算与网络环境匹配其主流渠道（最低 $1.65/M 输入）。
优先选择 GLM-5.3-FlashX 的场景
适合选 GLM-5.3-FlashX 的情况：核心亮点为「综合实测能力位居全球第一梯队（实测能力指数 94）」，或在对应业务并发场景下性价比更优。