模型对比工作台 / Mistral Large 4.0.8 vs Qwen3.8 Max

Mistral Large 4.0.8 vs Qwen3.8 Max 性能、速度与成本对比(2026)

中欧多语言旗舰对决:Mistral Large 4 对比 阿里 Qwen3.8 Max

直接结论:如果追求更高的综合准确率与代码能力,优先选 Qwen3.8 Max(能力分 93 vs 75);如果优先控制月度调用成本,Mistral Large 4.0.8 更省钱(输入 $0.7 / 输出 $2.1 每百万 Token);响应速度上 Mistral Large 4.0.8 更快(约 113 Token/秒)。
对比项 Mistral Large 4.0.8 Qwen3.8 Max
发布日期 2026-10-06 2026-08-03
A · 准(综合能力分) 75/100 93/100
💻 写代码与 Agent 能力 76/100 93/100
✍️ 对话与文案写作能力 67/100 90/100
📚 长文档与知识库能力 79/100 95/100
👁️ 看图识图能力 74/100 93/100
F · 快(输出速度) 113 Token/s (87/100) 41 Token/s (77/100)
R · 能用(可用性等级) A A
输入 / 输出单价 ($/百万) $0.7 / $2.1 $1.77744 / $5.33231
缓存命中单价 ($/百万) $0.07 $0.22218
上下文窗口 1M 1M
双模型叠加 F.A.R.E. 雷达图
A · 准 (能力) F · 快 (速度) E · 省 (成本) R · 能用 (渠道)
■ Mistral Large 4.0.8 ■ Qwen3.8 Max

优先选择 Mistral Large 4.0.8 的场景

适合选 Mistral Large 4.0.8 的情况:核心亮点为「支持 1M 上下文与缓存折扣(缓存读取仅 $0.07/M)」,且预算与网络环境匹配其主流渠道(最低 $0.7/M 输入)。

优先选择 Qwen3.8 Max 的场景

适合选 Qwen3.8 Max 的情况:核心亮点为「综合实测能力位居全球第一梯队(实测能力指数 93)」,或在对应业务并发场景下性价比更优。