模型对比工作台 / GLM-5.3-FlashX vs MiniMax-M3.1-Flash

GLM-5.3-FlashX vs MiniMax-M3.1-Flash 性能、速度与成本对比(2026)

国内高并发极低成本模型对比:GLM-5.3 Flash 对比 MiniMax M3.1 Flash

直接结论:如果追求更高的综合准确率与代码能力,优先选 GLM-5.3-FlashX(能力分 94 vs 88);如果优先控制月度调用成本,MiniMax-M3.1-Flash 更省钱(输入 $0.1494 / 输出 $0.5976 每百万 Token);响应速度上 MiniMax-M3.1-Flash 更快(约 119 Token/秒)。
对比项 GLM-5.3-FlashX MiniMax-M3.1-Flash
发布日期 2026-09-18 2026-10-19
A · 准(综合能力分) 94/100 88/100
💻 写代码与 Agent 能力 93/100 88/100
✍️ 对话与文案写作能力 94/100 87/100
📚 长文档与知识库能力 95/100 93/100
👁️ 看图识图能力 91/100 86/100
F · 快(输出速度) 86 Token/s (84/100) 119 Token/s (88/100)
R · 能用(可用性等级) A A
输入 / 输出单价 ($/百万) $0.29879 / $1.04577 $0.1494 / $0.5976
缓存命中单价 ($/百万) $0.08516 $0.0149
上下文窗口 1M 1M
双模型叠加 F.A.R.E. 雷达图
A · 准 (能力) F · 快 (速度) E · 省 (成本) R · 能用 (渠道)
■ GLM-5.3-FlashX ■ MiniMax-M3.1-Flash

优先选择 GLM-5.3-FlashX 的场景

适合选 GLM-5.3-FlashX 的情况:核心亮点为「综合实测能力位居全球第一梯队(实测能力指数 94)」,且预算与网络环境匹配其主流渠道(最低 $0.2988/M 输入)。

优先选择 MiniMax-M3.1-Flash 的场景

适合选 MiniMax-M3.1-Flash 的情况:核心亮点为「综合实测能力位居全球第一梯队(实测能力指数 88)」,或在对应业务并发场景下性价比更优。