模型对比工作台 / Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna

Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna 性能、速度与成本对比(2026)

轻量极速小模型对决:同为 $0.10/$0.50,Claude Haiku 5.5 对比 GPT-6 Luna

直接结论:如果追求更高的综合准确率与代码能力,优先选 Claude Haiku 5.5(能力分 86 vs 72);如果优先控制月度调用成本,Claude Haiku 5.5 更省钱(输入 $0.1 / 输出 $0.5 每百万 Token);响应速度上 Claude Haiku 5.5 更快(约 241 Token/秒)。
对比项 Claude Haiku 5.5 GPT-6 Luna
发布日期 2026-10-07 2026-09-22
A · 准(综合能力分) 86/100 72/100
💻 写代码与 Agent 能力 88/100 71/100
✍️ 对话与文案写作能力 75/100 71/100
📚 长文档与知识库能力 94/100 76/100
👁️ 看图识图能力 67/100 74/100
F · 快(输出速度) 241 Token/s (95/100) 118 Token/s (94/100)
R · 能用(可用性等级) B A
输入 / 输出单价 ($/百万) $0.1 / $0.5 $0.1 / $0.5
缓存命中单价 ($/百万) $0.01 $0.01
上下文窗口 1M 1M
双模型叠加 F.A.R.E. 雷达图
A · 准 (能力) F · 快 (速度) E · 省 (成本) R · 能用 (渠道)
■ Claude Haiku 5.5 ■ GPT-6 Luna

优先选择 Claude Haiku 5.5 的场景

适合选 Claude Haiku 5.5 的情况:核心亮点为「综合实测能力位居全球第一梯队(实测能力指数 86)」,且预算与网络环境匹配其主流渠道(最低 $0.1/M 输入)。

优先选择 GPT-6 Luna 的场景

适合选 GPT-6 Luna 的情况:核心亮点为「使用成本极低,非常适合大批量任务与高频调用」,或在对应业务并发场景下性价比更优。